Dirac delta fonksiyonu

Dirac delta fonksiyonu
Olasılık yoğunluk fonksiyonu
Dirac delta fonksiyonu gösterimi
Yığmalı dağılım fonksiyonu
Heaviside basamak fonksiyonu gösterimi
Yarı-maksimum konvensiyonu, burada x0 = 0
Parametreler x 0 {\displaystyle x_{0}\,} konum (reel)
Destek x [ x 0 ; x 0 ] {\displaystyle x\in [x_{0};x_{0}]}
Olasılık yoğunluk fonksiyonu (OYF) δ ( x x 0 ) {\displaystyle \delta (x-x_{0})\,}
Birikimli dağılım fonksiyonu (YDF) H ( x x 0 ) {\displaystyle H(x-x_{0})\,}    (Heaviside)
Ortalama x 0 {\displaystyle x_{0}\,}
Medyan x 0 {\displaystyle x_{0}\,}
Mod x 0 {\displaystyle x_{0}\,}
Varyans 0 {\displaystyle 0\,}
Çarpıklık (tanımlanmamış)
Fazladan basıklık (tanımlamamış)
Entropi {\displaystyle -\infty }
Moment üreten fonksiyon (mf) e t x 0 {\displaystyle e^{tx_{0}}}
Karakteristik fonksiyon e i t x 0 {\displaystyle e^{itx_{0}}}

Adını Paul Dirac' tan alan Dirac delta fonksiyonu tek boyutta

δ ( x x 0 ) = { , x = x 0 0 , x x 0 {\displaystyle \delta (x-x_{0})={\begin{cases}\infty ,&x=x_{0}\\0,&x\neq x_{0}\end{cases}}}

şeklinde tanımlıdır. Bu gösterime uyacak bütün matematik temsillerine delta fonksiyonu veya delta fonksiyonunun temsili denir. Delta fonksiyonu n boyuta genellenebilir. Gösterimi ise δ n ( x x 0 ) {\displaystyle \delta ^{n}({\vec {x}}-{\vec {x}}_{0})} şeklinde olur. Burada x ve x0 n boyutlu vektörlerdir. Diğer taraftan n boyutta delta fonksiyonu her bir boyuttaki delta fonksiyonlarının çarpımı şeklinde de yazılabilir. Örneğin 3 boyutta δ 3 ( x x 0 ) = δ ( x x 0 ) δ ( y y 0 ) δ ( z z 0 ) {\displaystyle \delta ^{3}({\vec {x}}-{\vec {x}}_{0})=\delta (x-x_{0})\delta (y-y_{0})\delta (z-z_{0})}

Dirac-Delta fonksiyonu basamak fonksiyonunun türevidir. δ ( x ) = d θ ( x ) d x {\displaystyle \delta (x)={\frac {d\theta (x)}{dx}}}

Delta fonksiyonunun bazı özellikleri:

  • f ( x ) δ ( x x 0 ) d x = f ( x 0 ) {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f(x)\delta (x-x_{0})dx=f(x_{0})}
  • δ ( k x ) = 1 | k | δ ( x ) {\displaystyle \delta (kx)={\frac {1}{|k|}}\delta (x)}
  • δ ( u ( x ) ) = i δ ( x x i ) | u ( x i ) | {\displaystyle \delta (u(x))=\sum _{i}{\frac {\delta (x-x_{i})}{|u'(x_{i})|}}} burada x i {\displaystyle x_{i}} , u(x) fonksiyonunun kökleridir.

Bazı delta temsilleri:

  • δ ( x ) = lim ϵ 0 ϵ x 2 + ϵ 2 {\displaystyle \delta (x)=\lim _{\epsilon \to 0}{\frac {\epsilon }{x^{2}+\epsilon ^{2}}}}
  • δ ( x ) = lim σ 0 1 2 σ e x 2 4 σ 2 {\displaystyle \delta (x)=\lim _{\sigma \to 0}{\frac {1}{2\sigma }}e^{-{\frac {x^{2}}{4\sigma ^{2}}}}}
  • δ ( x ) = lim ϵ 0 1 x sin ( x ϵ ) {\displaystyle \delta (x)=\lim _{\epsilon \to 0}{\frac {1}{x}}\sin \left({\frac {x}{\epsilon }}\right)}

Ayrıca bakınız

Dış bağlantılar

  • Delta Fonksiyonu28 Ağustos 2019 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. kaynak MathWorld
  • Dirac Delta Fonksiyonu13 Ağustos 2004 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. kaynak PlanetMath
  • Dirac delta ölçümü bir hiperfonksiyondur.4 Ekim 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
  • Tek bir çözüm varoluşunu gösteriyoruz ve eğer kaynak terimi bir Dirac delta ölçümü ise bir sonlu eleman yaklaşımını analiz ediyoruz.
  • R üzerinde Lebesgue olamayan ölçümler. Lebesgue-Stieltjes ölçümü. Dirac delta ölçümü.
  • g
  • t
  • d
Sınıflandırma
İşlemler
Değişkenlerin nitelikleri
Süreçlerle ilişkisi
  • Fark (ayrık analog)
  • Stokastik
    • Stokastik kısmi
  • Gecikme
Çözümler
Çözüm konuları
  • Picard–Lindelöf teoremi (varlık ve teklik)
  • Wronskiyen
  • Faz portresi
  • Faz uzayı
  • Lyapunov kararlılığı
  • Asimptotik kararlılık
  • Üstel kararlılık
  • Yakınsama oranı
  • Seri çözümleri
  • İntegral çözümleri
  • Numerik entegrasyon
  • Dirac delta fonksiyonu
Çözüm yöntemleri
Uygulamalar
  • Adlandırılmış diferansiyel denklemler listesi
Matematikçiler