Matriks nol

Dalam matematika, khususnya aljabar linear, matriks nol adalah sebuah matriks yang semua entrinya bernilai nol. Matriks ini berperan sebagai satuan aditif dari grup aditif matriks dimensi m × n {\displaystyle m\times n} , dan disimbolkan dengan O {\displaystyle O} atau 0 {\displaystyle 0} — dengan tambahan subskrip yang menandakan dimensi matriks, jika diperlukan.[1][2][3][4] Beberapa contoh dari matriks nol adalah

0 1 , 1 = [ 0 ] ,   0 2 , 2 = [ 0 0 0 0 ] ,   0 2 , 3 = [ 0 0 0 0 0 0 ] .   {\displaystyle 0_{1,1}={\begin{bmatrix}0\end{bmatrix}},\ 0_{2,2}={\begin{bmatrix}0&0\\0&0\end{bmatrix}},\ 0_{2,3}={\begin{bmatrix}0&0&0\\0&0&0\end{bmatrix}}.\ }

Sifat

Himpunan matriks ukuran m × n {\displaystyle m\times n} dengan entri-entri berasal dari gelanggang K {\displaystyle K} akan membentuk gelanggang K m , n {\displaystyle K_{m,n}} . Matriks nol 0 K m , n {\displaystyle 0_{K_{m,n}}\,} di K m , n {\displaystyle K_{m,n}\,} adalah matriks dengan semua entrinya adalah 0 K {\displaystyle 0_{K}\,} , yakni satuan aditif di K {\displaystyle K} .

0 K m , n = [ 0 K 0 K 0 K 0 K 0 K 0 K 0 K 0 K 0 K ] m × n {\displaystyle 0_{K_{m,n}}={\begin{bmatrix}0_{K}&0_{K}&\cdots &0_{K}\\0_{K}&0_{K}&\cdots &0_{K}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0_{K}&0_{K}&\cdots &0_{K}\end{bmatrix}}_{m\times n}}

Matriks nol adalah satuan aditif di K m , n {\displaystyle K_{m,n}\,} .[5] Maksudnya, untuk setiap A K m , n {\displaystyle A\in K_{m,n}\,} akan berlaku persamaan

0 K m , n + A = A + 0 K m , n = A . {\displaystyle 0_{K_{m,n}}+A=A+0_{K_{m,n}}=A.}

Ada tepat satu matriks nol untuk matriks berukuran m × n {\displaystyle m\times n} (dengan entri-entri dari suatu gelanggang). Sehingga ketika konteks pembahasan jelas, subskrip untuk menandakan ukuran matriks tidak diperlukan.

Matriks nol juga merepresentasikan transformasi linear yang mengirimkan semua vektor ke vektor nol.[6] Matriks nol adalah satu-satunya matriks dengan peringkat bernilai 0.

Referensi

  1. ^ "Comprehensive List of Algebra Symbols". Math Vault (dalam bahasa Inggris). 2020-03-25. Diakses tanggal 2020-08-13. 
  2. ^ Lang, Serge (1987), Linear Algebra, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, hlm. 25, ISBN 9780387964126, We have a zero matrix in which aij = 0 for all ij. ... We shall write it O. 
  3. ^ "Intro to zero matrices (article) | Matrices". Khan Academy (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2020-08-13. 
  4. ^ Weisstein, Eric W. "Zero Matrix". mathworld.wolfram.com (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2020-08-13. 
  5. ^ Warner, Seth (1990), Modern Algebra, Courier Dover Publications, hlm. 291, ISBN 9780486663418, The neutral element for addition is called the zero matrix, for all of its entries are zero. 
  6. ^ Bronson, Richard; Costa, Gabriel B. (2007), Linear Algebra: An Introduction, Academic Press, hlm. 377, ISBN 9780120887842, The zero matrix represents the zero transformation 0, having the property 0(v) = 0 for every vector v ∈ V. 
  • l
  • b
  • s
Kelas-kelas matriks
Batasan pada elemen matriks
  • (0,1)
  • Alternatif
  • Anti-diagonal
  • Anti-Hermitian
  • Anti-simetris
  • Panah condong
  • Bidiagonal
  • Biner
  • Bisimetris
  • Diagonal balok
  • Blok
  • Blok segitiga
  • Sentrosimetri
  • Konferensi
  • Hadamard kompleks
  • Kopositif
  • Dominan diagonal
  • Ekuivalen
  • Permutasi generalisasi
  • Bilangan bulat
  • Logis
  • Monomial
  • Nonnegatif
  • Dipartisi
  • Persimetris
  • Polinomial
  • Positif
  • Kuarter
  • Tanda
  • Signatur
  • Hermitian-miring
  • Simetris-miring
  • Garis langit
  • Z
  • Boole
  • Cauchy
  • Diagonal
  • Elementer
  • Frobenius
  • Hadamard
  • Hankel
  • Hermite
  • Hessenberg
  • Metzler
  • Moore
  • Parisi
  • Pita
  • Permutasi
  • Rongga
  • Segitiga
  • Simetrik
  • Sylvester
  • Transformasi Fourier diskret
  • Tridiagonal
  • Toeplitz
  • Uniter
  • Vandermonde
  • Walsh
Konstan
  • Bergeser
  • Pertukaran
  • Hilbert
  • Identitas
  • Lehmer
  • Nol
  • Pascal
  • Pauli
  • Redheffer
  • Satu
Batasan pada nilai eigen dan vektor eigen-nya
  • Kompasi
  • Konvergen
  • Defektif
  • Diagonalisasi
  • Generalisasi-positif
  • Stabilitas
  • Hurwitz
  • Stieltjes
Batasan pada hasil perkalian atau inversnya
  • Congruent
  • Involutori
  • Generalisasi unimodular
  • Penimbangan
Dengan aplikasi tertentu
  • Adjugat
  • Tanda alternatif
  • Augmenten
  • Lingkaran
  • Komutasi
  • Kofunsi
  • Derogasi
  • Duplikasi
  • Eliminasi
  • Jarak Euklides
  • Matriks fundamental (persamaan diferensial linear)
  • Generator
  • Geser
  • Persamaan
  • Acak
  • Bézout
  • Carleman
  • Cartan
  • Coxeter
  • Gram
  • Hesse
  • Householder
  • Imbalan
  • Jacobi
  • Jarak
  • Kofaktor
  • Seifert
  • Simplektik
  • Transformasi
  • Pick
  • Positif total
  • Rotasi
  • Wedderburn
  • X–Y–Z
Digunakan dalam statistika
  • Centering
  • Design
  • Dispersion
  • Doubly stochastic
  • Fisher information
  • Hat
  • Precision
Digunakan dalam teori graf
  • Adjacency
  • Biadjacency
  • Degree
  • Incidence
  • Seidel adjacency
  • Skew-adjacency
  • Edmonds
  • Laplace
  • Tutte
Digunakan dalam sains dan teknik
  • Fundamental (computer vision)
  • Fuzzy associative
  • Irregular
  • Overlap
  • State transition
  • Substitution
  • Z (chemistry)
  • Cabibbo–Kobayashi–Maskawa
  • Densitas
  • Gamma
  • Gell-Mann
  • Hamilton
  • S
Istilah yang berhubungan
  • Jordan canonical form
  • Matrix exponential
  • Matrix representation of conic sections
  • Perfect matrix
  • Quaternionic matrix
  • Daftar jenis matriks
  • Kategori:Matriks