Modélisation dimensionnelle
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La modélisation dimensionnelle est l'un des principaux standards de modélisation en Datawarehousing. Elle est conceptualisée et décrite par Ralph Kimball.
Schéma dimensionnel
Représenter les données dans des schémas logiques et compréhensibles permet d'aider à la prise de décisions (informatique décisionnelle). Ces schémas dimensionnels peuvent être mis à jour grâce à un rafraîchissement périodique des données.
Ces schémas comprennent des faits et des dimensions.
Schéma en étoile
Article détaillé : étoile (modèle de données).
Schéma en bus
Clés
Une clé permet de définir une ligne dans un tableau de données.
Il en existe différents types : Clé primaire, clé étrangère, clé composite, clé alternative, clé candidate, clé naturelle, clé artificielle ou de substitution, et clé métier.
Granularité
La granularité est le niveau de détail des données.
Notes et références
Bibliographie
- [Corr et Stagnitto 2013] (en) Lawrence Corr et Jim Stagnitto, Agile Data Warehouse Design : Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema, DecisionOne Press, , 328 p. (ISBN 978-0-9568172-0-4).
- [Gouarné 1997] Jean-Marie Gouarné, Le Projet décisionnel : Enjeux, Modèles, Architectures du Data Warehouse, Eyrolles, , 237 p. (ISBN 978-2-212-05012-7, lire en ligne)
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