Excursion brownienne

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Une représentation de l'excursion brownienne.

Dans la théorie des probabilités, une excursion brownienne est un processus stochastique, qui est étroitement liée à un processus de Wiener (ou mouvement brownien). Les réalisations de l'excursion brownienne sont essentiellement des réalisations d'un processus de Wiener spécifique, qui satisfait à certaines conditions. En particulier, une excursion brownienne est un processus de Wiener conditionné à être positif et à prendre la valeur 0 au temps 1. On peut aussi le définir comme un pont brownien conditionné à être positif[1].

Définition

Une représentation d'une excursion brownienne W {\displaystyle W} en termes d'un mouvement brownien W (due à Paul Lévy et notée par Kiyoshi Itō et Henry P. McKean, Jr[2]) se donne en termes de la dernière fois τ {\displaystyle \tau _{-}} que W atteint zéro, avant le temps 1 et la première fois τ + {\displaystyle \tau _{+}} que le mouvement brownien W {\displaystyle W} atteint zéro, après le temps 1:

{ e ( t ) :   0 t 1 }   = d   { | W ( ( 1 t ) τ + t τ + ) | τ + τ :   0 t 1 } . {\displaystyle \{e(t):\ {0\leq t\leq 1}\}\ {\stackrel {d}{=}}\ \left\{{\frac {|W((1-t)\tau _{-}+t\tau _{+})|}{\sqrt {\tau _{+}-\tau _{-}}}}:\ 0\leq t\leq 1\right\}.}

Si  τ m {\displaystyle \tau _{m}}  est le temps auquel un pont brownien  W 0 {\displaystyle W_{0}} atteint son minimum sur [0, 1], Vervaat (1979) montre que

{ e ( t ) :   0 t 1 }   = d   { W 0 ( τ m + t mod 1 ) W 0 ( τ m ) :   0 t 1 } . {\displaystyle \{e(t):\ {0\leq t\leq 1}\}\ {\stackrel {d}{=}}\ \left\{W_{0}(\tau _{m}+t{\bmod {1}})-W_{0}(\tau _{m}):\ 0\leq t\leq 1\right\}.}

Notes et références

  1. Durrett, Iglehart, Functionals of Brownian meander and Brownian excursion (1975)
  2. Itô et McKean (1974, page 75)

Bibliographie

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